chatGPT 信息大爆炸后 LLM 相关信息整理

整理这篇文章源于火爆的 chatGPT,随着对 chatGPT 的了解又让我对更早火出圈的文本生成图片产生了浓厚兴趣,比如百度文心一格、midjourney,微软也在 New Bing 发布一个月左右之后的今天(2023年03月21日) 发布了 Image Creator预览版,微软这是杀疯了!不过文章内容还是侧重 chatGPT 相关信息,会稍微夹杂着一些其他 AIGC 的内容。

ChatGPT是一个人工智能聊天机器人(非常强大的工具),由OpenAI开发并于2022年11月发布。它基于OpenAI的GPT-3系列大型语言模型,并使用监督学习和强化学习技术进行了微调。它可以与用户进行自然的文本对话,回答后续问题,承认错误,挑战错误的前提,拒绝不恰当的请求,可回答的问题几乎涉及全知识领域。可以通过合理的 Prompt 限定他的角色从而将它转变为特定领域的工具。

chatGPT是什么

可以观看下面的视频详细了解一下这个比较颠覆性的工具:

【渐构】万字科普GPT-4为什么会颠覆人类社会

使用哔哔终结者 BibiGPT (这个工具就是基于 chatGPT)生成上面视频的大纲:

本视频科普了ChatGPT-4技术的原理、制造过程、能力及未来影响,并探讨了如何维持未来竞争力。

  • 🤖 ChatGPT-4是一种生成语言模型,通过单字接龙回答问题。
  • 🧠 它具有自回归生成的能力,只需提供上文就能生成下一个字。
  • 📚 训练ChatGPT-4的方法是让它遵照所给的学习材料,调整其通用模型。
  • 💡 ChatGPT-4的目的不是记忆,而是学习提问和回答的通用规律(泛化)。
  • 🚀 ChatGPT-4的生成模型可以创造不存在的文本,在自然语言处理领域有巨大潜力。

使用 chatGPT

方式一:使用官方原版

OpenAI 并没有开放给中国国内账户,要使用官方版本的 chatGPT 需要魔法,注册账号也比较繁琐,目前 OpenAI 只接受 Gmail 用户的注册,而且在注册的最后一步需要国外的电话进行验证码验证,具体步骤参考下面两个链接(需要科学的上网🤦)

使用原版账号的好处就是:

  1. 注册账号后可以使用 API,而且默认会有 5 美元的免费额度,目前基于 chatGPT API 的应用如雨后春笋般疯狂增多,后面后列举一些。
  2. 可以申请试用 GPT-4 的 API 试用,chatGPT 的 Plus 用户可以直接使用 GPT4 模型版本的,但一定问答次数限制。

方式二:国内可使用的镜像

  1. 「⭐⭐⭐」BAI Chatopen in new window:站长投入很多资金来运营,超级稳
  2. 「⭐⭐」yqcloudopen in new window:速度还可以,稳定
  3. 「⭐⭐」tdchatopen in new window:反应快,但输出长度受限
  4. 「⭐⭐」forchangeopen in new window:官方皮肤,目前无限制。
  5. 「⭐⭐」GeekChatopen in new window:支持语音和文字进行交互
  6. 「⭐⭐」jingranopen in new window:稍微有些慢
  7. 「⭐⭐」GeekChatopen in new window:支持语音和文字进行交互
  8. 「⭐⭐」trychatgpopen in new window:目前无限制,速度还可以
  9. 「⭐⭐」fastgptopen in new window:用的是 ChatGPT 网站的皮肤,反应很迅速【每天5次】
  10. 「⭐⭐」Chat Chat:每天有一定额度。

方式三:应用

AI0x0

https://github.com/mushan0x0/AI0x0.com

超强 AI 聚合工具。

使用微软的 New Bing

这个工具也只对美国开放,而且需要申请试用,目前有最新的方式如下视频:

New Bing无需魔法最新办法

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视频总结-哔哔终结者 BibiGPT

https://b.jimmylv.cn/?ref=opengpt

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OpenGPT

https://open-gpt.app/

可以为 chatGPT 创建不同的应用,其实就是通过一定指令限定 chatGPT 的角色,每天有一定的限制次数。

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Notion AI

https://www.notion.so/product/ai

[点击我看介绍视频](https://pichome-1254392422.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/uPic/Notion AI - - 2023-03-17 15-33-01-20230317-153337.mp4)

AI Translator

https://github.com/yetone/openai-translator

需要有自己的账号并且生成 API-KEY,软件会调用 OpenAI 的 API(收费),需要魔法上网

Poe

https://poe.com/

需要魔法上网

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OpenCat

支持 Apple 全平台:iOS、macOS、iPadOS,自行在商店搜索安装。

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需要有自己的账号并且生成 API-KEY,软件会调用 OpenAI 的 API(收费),需要魔法上网

chatchat

https://chat.okis.dev/?mode=chat

使用 AI 解锁下一代对话体验,支持上传 PDF 解读分析问答、支持代码提问转换,也支持对话式聊天。每日都会有免 API 使用的额度,可以直接使用。后续会一直维护和开发新功能。而且永远不会收费。

warp

https://www.warp.dev/

号称 21 世纪的终端工具,Warp是一款由Cloudflare开发的终端工具,它可以改善你的网络连接速度并保护你的隐私。这一工具通过在本地端和云端建立加密通信隧道来提高联网速度和加密用户的连接。它的主要特点有:

  • 高速: Warp可以通过 Cloudflare 的网络优化算法消除网络瓶颈,从而加速网络连接速度。此外,他们还提供了全球服务器设置,以提供更快的分布式网络。
  • 加密隐私: Warp使用了现代密码学技术来加密用户的网络连接,从而在可能的情况下防止拦截和监视。此外,它不会存储数据,这也保障了用户的隐私。
  • 易于使用:Warp的设置非常简单,只需下载安装程序并创建一个账户即可使用。它还提供了简单、安全的链接管理,使用户可以轻松地控制其网络特性。
  • 强大的扩展性:通过 Cloudflare 的网络和代理技术,Warp可以随着您的需求和使用需求的增长而不断扩展。

总之,Warp是一款提供快速、可靠、加密的网络专用工具,适用范围广泛。

cursor

https://www.cursor.so/

一款可以使用 GPT-4 编写代码的代码编辑器。

Cubox

https://cubox.pro/

在信息碎片中重获专注,一站式信息收集、阅读、管理和回顾,善用网络碎片构建个人知识库。

阅读Cubox AI 阅读助手了解更多内容。

AI Color

https://aicolors.co/

设计师会用到的一块 AI 色卡工具。

深度导航

https://www.deepdh.com/ai

有人整理的各类 AI 工具,供参考!

类似的工具有很多,这里就不一一列举了。

注:不知道上图是谁整理的,感谢他的分享。

要用好工具,Prompt 很关键,可以从ChatGPT 提示语 找灵感!

方式四:调用第三方 API

1. steamship

https://www.steamship.com/

GPT-4免费用,无需官方账号,SteamShip 已开放 GPT-4 的模型接口,只需要注册SteamShip 账号,无需付费几行代码直接就能调用 GPT-4。

最新动态

GitHub Copilot X

微软最近的动作除了 AI 就是 AI,这不 2023年03月21日晚,guthub 推出的 Copilot 智能代码助手直接融合 chatGPT 发布了个 GitHub Copilot X,可惜我没用过 Copilot,据说很厉害!

Nvidia GTC 2023

Nvidia GTC 2023,就在 2023年03月21日晚11点老黄正式开启 GTC 大会,在 keynote 中发布了 NemoPicassoBionemo,以及一众硬件,其中 DGX AI 超级计算机交付给了 OpenAI 可以为 chatGPT 进行超强加速。

  1. NeMo

    NeMo是一个用于对话式人工智能的工具包,由NVIDIA开发1。它主要为从事自动语音识别(ASR)、文本到语音合成(TTS)、大型语言模型(LLMs)和自然语言处理(NLP)的研究人员而设计1。NeMo的主要目标是帮助研究人员重用之前的工作(代码和预训练模型),并快速构建新的应用。NeMo最新的版本是1.13.0,于2022年12月16日发布。NeMo还有一个文本处理模块,用于ASR和TTS的数据预处理和后处理。

  2. Picasso

    Picasso是NVIDIA在GTC 2023发布的一个新的基于云的平台,用于在创意应用中从文本生成 AI 支持的视觉内容,用于构建和部署生成AI工具。

  3. Bionemo

    BioNeMo 是一款基于 NVIDIA NeMo Megatron 构建的 AI 赋能药物研发云服务和框架,用于在超级计算规模下训练和部署大型生物分子 Transformer AI 模型。服务包括预训练 LLM、对蛋白质、DNA、RNA 和化学的通用文件格式的原生支持,还提供可供 SMILES(用于分子结构)和 FASTA(用于氨基酸和核苷酸序列)使用的数据加载器。BioNeMo 框架也可供下载,以便您可以在自己的基础架构上运行。

Microsoft Image Creator

https://www.bing.com/create

微软杀疯了,2023年3月21日又发布了生成图片的预览版应用 Image Creator!

谷歌 Bard

https://bard.google.com/

2023年03月21日,今天 google Bard 开放申请。一起排个队吧!

Microsoft 365 Copilot

点我看发布会

[点我看宣传片](【Microsoft 365 Copilot 简介——一种全新的工作方式】https://www.bilibili.com/video/BV1aM411W7Yb?vd_source=fbe8ecd1547e7e909fd660f4a2b27cef)

3月17日凌晨,微软发布集成 GPT4 的 Microsoft 365 Copilot,将无缝集成在用户每天使用的应用当中,帮助保持工作的流畅性,从繁琐事务作中解放出来,从而专注于手头工作。

  • Copilot in Word能够在人们工作时与他们一起撰写、编辑、总结和创作。
  • Copilot in PowerPoint能够在创作过程中,通过自然语言命令将想法转化为设计好的演示文稿。
  • Copilot in Excel 能够帮助用户释放洞察、识别趋势,或在短时间内创建专业型式的数据可视化。
  • Copilot in Outlook能够帮助用户整合并管理收件箱,从而节约出更多时间用于实际沟通。
  • Copilot in Teams能够直接从对话上下文中提供实时摘要和待办事项,提高会议效率。
  • Copilot in Power Platform通过在Power Apps和Power Virtual Agents中引入两项新功能,能够让各种技能水平的开发人员利用低代码工具加速和简化开发。
  • Business Chat汇集了来自文档、演示文稿、电子邮件、日历、笔记和联系人的数据,能够帮助用户总结聊天内容、撰写电子邮件、查找关键日期,甚至根据其他项目文件制定计划。

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百度文心一言

3月16日下午两点发布,未公开试用,只是小范围试用。

文心一言发布会

  • 文学创作
  • 数理逻辑
  • 中文理解
  • 商业文案创作
  • 多模态生成

看评测对比 chatGPT(GPT-3.5)/GPT4 ,也没有想象中拉胯,也有做的更好的点,但还是跟 GPT 有差距。

文心一言已经开放接口试用申请:文心一言云服务邀您测试

GPT4 横空出世

3月15日凌晨,OpenAI 发布 GPT4 模型,正式买入多模态阶段,可以理解图片,同时综合能力吊打 GPT3.5(chatGPT 使用的模型)

发布会视频

GPT-4 简短版总结

  • GPT-4是一个大型多模态模型(Large Multimodal Model),能够接受图像和文本输入,并输出文本。
  • 实验表明,GPT-4 在各种专业和学术考试中表现出了与人类水平相当的性能(human-level performance)。例如,它通过了模拟律师考试,且分数在应试者的前 10% 左右;相比之下,GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。
  • GPT-4的训练稳定性是史无前例的,这得益于对抗性测试计划和来自于ChatGPT的经验教训,对 GPT-4 进行迭代调整,从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。
  • 在过去的两年里,OpenAI重建了整个深度学习堆栈,并与Azure共同设计了一台超级计算机以便于应付他们的工作负载。 将继续专注于可靠的扩展,进一步完善方法,以帮助其实现更强大的提前预测性能和规划未来的能力,这对安全至关重要。
  • OpenAI首先发布了GPT-4的文本输入功能,图像输入功能敬请期待
  • OpenAI还开源了OpenAI Evals,这是他们的自动化评估AI模型性能的框架,任何人都可以提交他们模型的缺陷以帮助改进。
  • OpenAI 正在通过 ChatGPT 和 API(有候补名单)发布 GPT-4 的文本输入功能。图像输入功能方面,为了获得更广泛的可用性,OpenAI 正在与其他公司展开合作。
  • OpenAI 还在为机器学习模型设计的传统基准上评估了 GPT-4。GPT-4 大大优于现有的大型语言模型,以及大多数 SOTA 模型

商汤书生v2.5

2023年3月14日,商汤科技发布多模态多任务通用大模型“书生(INTERN)2.5”。

https://mp.weixin.qq.com/s/3pu6uwRmSx1sleUBmreTmQ

大模型

1. 百度文心

https://wenxin.baidu.com/

2. 商汤 OPENGVLab

https://opengvlab.shlab.org.cn/home

3. 清华 ChatGLM

单卡可部署。

https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B

4. OpenChatKit

https://github.com/togethercomputer/OpenChatKit

5. Stanford Alpaca

https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca

6. Alpaca-Lora (羊驼-Lora)

https://github.com/tloen/alpaca-lora

轻量级 ChatGPT 的开源实现, 它使用 Lora (Low-rank Adaptation) 技术在 Meta 的 LLaMA 7B 模型上微调,只需要训练很小一部分参数就可以获得媲美 Standford Alpaca 模型的效果。

7. Belle

https://github.com/LianjiaTech/BELLE

弥补斯坦福70亿参数「羊驼」短板,精通中文的大模型。

8. GPT4ALL

GPT4ALL

Demo, data and code to train an assistant-style large language model with ~800k GPT-3.5-Turbo Generations based on LLaMa。

持续更新中…